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分詞結果

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詞性含義詞性含義詞性含義詞性含義
n普通名詞f方位名詞s處所名詞t時間名詞
nr人名ns地名nt機構團體名nw作品名
nz其他專名v普通動詞vd動副詞vn名動詞
a形容詞ad副形詞an名形詞d副詞
m數量詞q量詞r代詞p介詞
c連詞u助詞xc其他虛詞w標點符號

技術原理

基于大數據和用戶行為的分詞、詞性標注、命名實體識別,定位基本語言元素,消除歧義,支撐自然語言的準確理解

基本介紹

本工具的詞法分析模塊向用戶提供分詞、詞性標注、命名實體識別三大功能。該服務能夠識別出文本串中的基本詞匯(分詞),對這些詞匯進行重組、標注組合后詞匯的詞性,并進一步識別出命名實體,算法效果大幅領先已公開的主流中文詞法分析模型

功能特點

中文分詞

中文分詞是將連續的自然語言文本,切分成具有語義合理性和完整性的詞匯序列的過程

詞性標注

詞性標注(Part-of-Speech tagging 或POS tagging)是指為自然語言文本中的每個詞匯賦予一個詞性的過程

專有名詞

命名實體識別(Named Entity Recognition 簡稱NER),即"專名識別",是指識別自然語言文本中具有特定意義的實體,主要包括人名、地名、機構名、時間日期等